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系统架构

【系统架构师-案例题-软件架构（架构风格、系统架构）-分布式系统（高）】Web Elasticsearch分词的商品推荐系统

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 roman_日积跬步-终至千里
2026-04-07 23:56:34

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#系统架构 #架构 #前端
城市级别分布式系统架构设计演进(同城灾备、同城双活、两地三中心、异地双活、异地多活)

城市级别分布式系统架构设计演进(同城灾备、同城双活、两地三中心、异地双活、异地多活)

Vashon_杨博程
2024-07-10 16:42:37

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#系统架构
分布式事务入门：从 CAP 到 TCC，你需要知道的核心概念

分布式事务是微服务架构中的一个核心挑战。从追求强一致性的 CAP 理论，到拥抱最终一致性的 BASE 思想，再到具体的 2PC、3PC、TCC 等方案，我们可以看到不同的设计哲学和权衡。XA/2PC追求强一致，但性能和可靠性是硬伤。TCC性能更好，但对业务代码侵入大，实现挑战多。选择哪种方案没有绝对的对错，关键在于理解它们的原理、优缺点，并结合具体的业务场景（对一致性、性能的要求）做出合理的选择。

Wilson Chen
2025-05-01 17:58:26

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#分布式 #java #系统架构
系统架构设计师—案例分析—数据库篇—分布式缓存技术

Redis用作缓存组件时，其基于内存的读写特性，比基于磁盘读写的数据库性能要高很多，适合缓存高频热点的数据，来提高读性能。由于不可能对所有key去做轮询来删除，所有redis会每次随机取一些key去做检查和删除。采取了相同的过期时间，例如在同一时刻设置了大量的key，但过期时间都是5分钟。缺点：如果这些过期的key没有被访问，那么就一直无法被删除，一直占用内存。查询key时，才对key进行检测，如

 洛北辰南
2025-03-14 11:16:58

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#系统架构 #数据库 #分布式
大型网站系统架构系列：分布式消息队列（二）

四、JMS消息服务讲消息队列就不得不提JMS 。JMS（JAVA Message Service,java消息服务）API是一个消息服务的标准/规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接的...

weixin_34289454
2016-03-21 12:00:00

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#系统架构 #java #操作系统
从分布式一致性谈到CAP理论、BASE理论

分布式事物随着分布式计算的发展，事物在分布式计算领域也得到了广泛的应用。在单机数据库中，我们很容易能够实现一套满足ACID特性的事物处理系统，但在分布式数据库中，数据分散在各台不同的机器上，如何对这些数据进行分布式的事物处理具有非常大的挑战。分布式事物是指事物的参与者、支持事物的服务器、资源服务器以及事物管理器分别位于分布式系统的不同节点上，通常一个分布式事物中会涉及对多个数据源或业务系统...

weixin_30349597
2018-09-07 15:50:00

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#数据库 #系统架构
从 SOA 到微服务，企业分布式应用架构在云原生时代如何重塑？

作者 | 易立阿里云资深技术专家导读：从十余年前的各种分布式系统研发到现在的容器云，从支撑原有业务到孵化各个新业务，企业的发展离不开统一的、与时俱进的技术架构。本篇文章从企业分布式应用架构层面介绍了云原生计算架构带来的变化，希望能够帮助更多企业的 IT 转型，利用云计算技术推动其成为市场竞争中的敏捷力量。进入 21 世纪以来，我们见证了企业分布式应用架构从 SOA(Service-orien..

bulu7062
2019-08-28 15:40:55

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#区块链 #系统架构 #操作系统
Aerospike-Architecture系列之系统概述（System Overview）

系统概述（System Overview）Aerospike是一个分布式可扩展的NoSql数据库，为一下三个主要目标而构建：创建一个满足当今网络平台应用的弹性，可扩展平台提供与传统数据库一样的鲁棒性和可靠性（例如，ACID）提供操作效率（最小人工参与）最早发布于Proceedings of VLDB (Very Large Databases) in 2011，Aerospik

来留去送
2015-04-09 09:04:01

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#系统架构 #分布式
百度沧海·存储 Mantle 系统架构演进之路，SOSP‘25 论文背后的故事

综上所述，虽然「阶段三」的架构解决了扩展性问题，但当我们将 InfiniFS 和 CFS 等方案置于云对象存储的严苛环境（Restful API、无状态 Proxy）中时，它们依然无法成为最终答案。现有的优化方案虽然在各自领域有所突破，但始终无法同时解决以下 3 个核心挑战，其根源在于分布式扩展性破坏了「元数据局部性」，且对象存储的架构限制了常规的补救路径：局部性重建受阻（缓存失效）：Infini

百度智能云技术站
2026-01-29 14:55:32

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#系统架构
美团即时物流的分布式系统架构设计

背景美团外卖已经发展了五年，即时物流探索也经历了3年多的时间，业务从零孵化到初具规模，在整个过程中积累了一些分布式高并发系统的建设经验。最主要的收获包括两点：即时物流业务对故障和高延迟的容忍度极低，在业务复杂度提升的同时也要求系统具备分布式、可扩展、可容灾的能力。即时物流系统阶段性的逐步实施分布式系统的架构升级，最终解决了系统宕机的风险。围绕成本、效率、体验核心三要素，即时物流体系大量结合AI技术

 weixin_34289454
2018-11-24 11:40:32

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#系统架构 #运维 #人工智能
2PC和3PC

原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11484077.html2PC是计算机网络尤其是在数据库领域内，为了使基于分布式系统架构下的所有节点在进行事务处理过程中能够保持原子性和一致性而设计的算法。协议说明2PC是将事务的提交过程分成了两个阶段进行处理阶段一：提交事务请求（投票阶段）阶段二：执行事务提...

axljjld257329
2019-09-08 00:39:00

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#网络 #数据库 #系统架构
微服务架构的分布式事务解决方案

分布式系统架构中，分布式事务问题是一个绕不过去的挑战。而微服务架构的流行，让分布式事问题日益突出！下面我们以电商购物支付流程中，在各大参与者系统中可能会遇到分布式事务问题的场景进行详细的分析！如上图所示，假设三大参与平台（电商平台、支付平台、银行）的系统都做了分布式系统架构拆分，按上数中的流程步骤进行分析：1、电商平台中创建订单：预留库存、预扣减积分、锁定优惠券，此时电商...

adovosr4302
2016-10-27 11:32:00

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#系统架构
从限流削峰到性能优化，谈抽奖系统架构实践

???? 这是一个或许对你有用的社群???? 一对一交流/面试小册/简历优化/求职解惑，欢迎加入「芋道快速开发平台」知识星球。下面是星球提供的部分资料：《项目实战（视频）》：从书中学，往事上“练”《互联网高频面试题》：面朝简历学习，春暖花开《架构 x 系统设计》：摧枯拉朽，掌控面试高频场景题《精进 Java 学习指南》：系统学习，互联网主流技术栈《必读 Java 源码专栏》：知其然，知其所以然??

公众号-芋道源码
2024-10-21 09:30:41

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#性能优化 #系统架构
一致性哈希算法：解决分布式系统的数据迁移问题

通过将数据和节点映射到一个固定的范围内，可以实现高效的数据迁移，减少系统扩容和缩容操作的成本和影响范围。一致性哈希算法是一种在分布式系统中广泛使用的算法，它的核心思想是将数据和节点映射到一个固定的范围内，通过取模运算来确定数据所在的节点。这样做的好处是，无论节点的数量增加还是减少，只会影响到少量的数据迁移，而不是全部数据。这样，只有少量的数据会受到影响，需要进行迁移，而大部分数据仍然在原来的节点上

 Y666_788
2023-11-07 19:00:00

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#系统架构
浅析分布式系统

我们常常会听说，某个互联网应用的服务器端系统多么牛逼，比如QQ拉、微信拉、淘宝拉。那么，一个互联网应用的服务器端系统，到底牛逼在什么地方？为什么海量的用户访问，会让一个服务器端系统变得更复杂？本文就是想从最基本的地方开始，探寻服务器端系统技术的基础概念。承载量是分布式系统存在的原因当一个互联网业务获得大众欢迎的时候，最显著碰到的技术问题，就是服务器非常繁忙。当每天有1000万个用户

 tengxy_cloud
2016-10-24 10:19:21

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#系统架构 #服务器
通俗解释下分布式、高并发、多线程

当提起这三个词的时候，是不是很多人都认为分布式=高并发=多线程？当面试官问到高并发系统可以采用哪些手段来解决，或者被问到分布式系统如何解决一致性的问题，是不是一脸懵逼？确实，在一开始接触的时候，不少人都会将三者混淆，误以为所谓的分布式高并发的系统就是能同时供海量用户访问，而采用多线程手段不就是可以提供系统的并发能力吗？实际上，他们三个总是相伴而生，但侧重点又有不同。什么是分布式？...

程宇寒
2020-03-12 11:44:29

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#分布式 #系统架构
分布式微服务系统架构第130集：Python工程化FastAPI，运维Nginx-keepalived+Nginx实现高可用集群

FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 并基于标准的 Python 类型提示。：基于（并完全兼容）API 的相关开放标准：[OpenAPI] (以前被称为 Swagger) 和 [JSON Schema]。仓库地址：https://webvueblog.github.io/JavaPlusDoc/，核心目的是验证系统的可用性、监控/告警能

 掘金-我是哪吒
2025-05-11 16:04:39

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#运维 #分布式 #微服务 +2
分布式系统基础-第二篇：分布式系统模型

通过了解分布式系统常见的物理模型、架构模型、故障模型、交互模型和安全模型，我们应该能够对分布式系统设计有比较全面的认识和入手点。

HenryHoo32993
2024-04-01 09:09:07

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#后端 #分布式 #系统架构
分布式技术之分布式消息队列通信

队列是一种具有先进先出特点的数据结构，消息队列是基于队列实现的，存储具有特定格式的消息数据，比如定义一个包含消息类型、标志消息唯一性的 ID、消息内容的一个结构体作为消息数据的特定格式。消息以特定格式放入这个队列的尾部后可以直接返回，并不需要系统马上处理，之后会有其他进程从队列头部开始读取消息，按照消息放入的顺序逐一处理。引入消息队列的好处是，提高响应速度，以及实现组件间的解耦。

carroll18
2023-12-30 09:51:17

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#分布式 #架构 #微服务 +2
分布式系统介绍

一. 什么是分布式系统？简单来讲，分布式系统就是将一个系统按照一定维度拆分成多个子系统并散布到不同设备。其中，核心部分有两点：如何拆分？如何连接？二. 如何设计分布式系统1.系统拆分以业务为导向，按不同层面的业务模型可以将其划分为主模型、次模型。由于业务存在重复依赖（你中有我，我中有你），需要从业务边界中按照业务功能去细分。2.业务模块解耦在拆分之前模块与模块之间，系统与系统之间可能存在非常强的

 virgofarm
2021-11-11 12:55:53

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#分布式 #系统架构
分布式微服务系统架构第96集：大型跨境电商JVM调优，MongoDB、Elasticsearch (ES)、Cassandra

因此，只有当我们充足的理由(比如测试)并且对应用程序产生的对象的生命周期有深刻的认知时，才应该使用该标志。默认CMS是在tenured generation(年老代）占满68%的时候开始进行CMS收集，如果你的年老代增长不是那么快，并且希望降低CMS次数的话，可以适当调高此值；ssr 渲染时机服务器端生成完整HTML，浏览器直接渲染，首屏速度，较快，用户可快速看到内容，Seo 友好性，高，搜索引

 掘金-我是哪吒
2025-04-06 22:19:44

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#分布式 #微服务 #系统架构 +2
架构面试精讲第二节分布式方案设计与理论

02研发工程师如何用架构师视角回答架构设计方案？今天这一讲，我想跟你聊一聊如何用架构师的视角进行技术面试。面试时你是否常被问到这样的问题：“你之前是如何设计这个系统（或子系统/模块/功能）的？请介绍你的思路。”很多研发同学在听到类似的面试题时，往往忽略“系统设计思路”关键词，而是陷入某个技术点细节里，让面试官听得一头雾水。这样即使技术再好，面试官也很难给你打高分，更可能认为你的设计能力不足，没有全

 办公模板库素材蛙
2022-05-13 10:16:09

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#java #系统架构 #redis
分布式技术之负载均衡技术

通常情况下，负载均衡可以分为两种：一种是请求负载均衡，即将用户的请求均衡地分发到不同的服务器进行处理；另一种是数据负载均衡，即将用户更新的数据分发到不同的存储服务器。分布式系统中，服务请求的负载均衡是指，当处理大量用户请求时，请求应尽量均衡地分配到多台服务器进行处理，每台服务器处理其中一部分而不是所有的用户请求，以完成高并发的请求处理，避免因单机处理能力的上限，导致系统崩溃而无法提供服务的问题。比

 carroll18
2023-12-31 09:59:06

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 22

#分布式 #负载均衡 #运维 +3
如何实现分布式链路跟踪

而四种注解构成了客户端和服务器对一次请求处理的闭环，对于服务A而言，cs是11:10:44， cr是11:10:55，也就说该次服务请求经由服务A的整个调用链路时间是11s（11:10:44-11:10:55），显然这个响应时间非常长。对于服务监控而言，服务调用链数据收集、分析和管理的目的是为了发现服务调用过程的问题并采取相应的优化措施。所谓跨度，就是调用链路中的其中一段时间，具有明确的开始和结束

 职略
2024-04-16 17:22:45

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 23

#分布式 #系统架构 #java
分布式技术之分布式单体调度架构

分布式系统中的单体调度是指，一个集群中只有一个节点运行调度进程，该节点对集群中的其他节点具有访问权限，可以搜集其他节点的资源信息、节点状态等进行统一管理，同时根据用户下发的任务对资源的需求，在调度器中进行任务与资源匹配，然后根据匹配结果将任务指派给其他节点。单体调度器拥有全局资源视图和全局任务，可以很容易地实现对任务的约束并实施全局性的调度策略。目前很多集群管理系统采用了单体调度设计，比如Goog

carroll18
2023-12-28 09:34:46

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 25

#分布式 #架构 #系统架构 +1
第五章:架构安全性_《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统》

架构安全性

 亮虎梦
2025-04-05 16:33:34

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 17

#架构 #系统架构
第六章:分布式共识_《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统》

分布式共识

 亮虎梦
2025-04-05 16:38:46

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 9

#分布式 #架构 #系统架构
2024年最全【JavaP6大纲】分布式事务篇：BASE理论，系统架构师面试经验

手绘了下图所示的kafka知识大纲流程图（xmind文件不能上传，导出图片展现），但都可提供源文件给每位爱学习的朋友本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取BASE理论？BASE 理论是对 CAP 理论的延伸，核心思想是即使无法做到强一致性，但应用可以采用适合的方式达到最终一致性。基本

 2301_79098686
2024-05-07 23:32:21

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 22

#分布式 #系统架构 #面试
Lock4J分布式锁的高级使用

expire 锁过期时间。建议估计好你锁方法运行时常，正常没有复杂业务的增删改查最多几秒，留有一定冗余时间。默认的锁key生成器为 com.baomidou.lock.DefaultLockKeyBuilder。acquire-timeout 可以理解为排队时长，超过这个时才就退出排队，抛出获取锁超时异常。

跟着耀杨学编程
2022-03-16 08:00:00

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 51

#java #系统架构 #其他 +1
分布式系统的一致性模型

在当今的计算机行业中，分布式系统已经成为支撑大规模应用和服务的基础架构。无论是云计算平台、大数据处理系统，还是区块链网络，分布式系统都扮演着至关重要的角色。然而，分布式系统的设计和实现面临诸多挑战，其中是最核心的问题之一。一致性模型定义了分布式系统中多个节点之间数据同步的规则和语义。不同的应用场景对一致性的要求各不相同，因此理解各种一致性模型的原理、优缺点以及适用场景，对于设计和优化分布式系统至关

 m0_74408723
2025-02-06 18:08:18

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 18

#数据结构 #分布式 #系统架构
分布式技术之流量控制技术

流量控制，如果学过计算机网络的话，第一反应肯定是网络传输中的流量控制。网络传输中的流量控制，就是让发送方发送数据的速率不要太快，让接收方来得及接收数据，具体的实现方法就是滑动窗口。简单来讲，滑动窗口指的是，在任意时刻，发送方都维持一个连续的允许发送的数据大小，称为发送窗口；接收方也会维持一个连续的允许接收的数据大小，称为接收窗口。每次发送方给接收方发送数据后，必须收到接收方返回的确认消息，发送窗口

 carroll18
2023-12-31 09:59:42

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 24

#分布式 #系统架构 #架构 +1