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本文介绍了微服务架构中常见的服务保护与分布式事务解决方案。主要内容包括：1. 微服务保护：分析级联故障、业务健壮性等问题，提出限流、线程隔离、熔断等保护方案，并介绍Sentinel的具体实现；2. 分布式事务：阐述跨服务事务问题，讲解Seata框架的XA和AT两种模式，比较其优缺点和适用场景。文章通过购物车、商品服务等实例，详细说明了如何利用Sentinel实现服务降级、熔断，以及如何使用Seat
路径规范：始终使用前缀 + 应用私有目录分块传输：>1MB文件必须分块处理元数据同步：通过同步文件元数据错误处理：捕获13900012/13900013/13900031等关键错误码安全增强：敏感文件加密 + 传输校验设备发现：必须确保设备在同一个分布式组。
面试题：分布式锁要点总结（基础）
随着能源结构的调整和可持续发展理念的深入，分布式电源（Distributed Generation, DG）在配电网中的渗透率不断提高。分布式电源的接入为配电网带来了诸多优势，如提高能源利用效率、减少传输损耗、增强供电可靠性等。然而，高渗透率的分布式电源也给传统配电网的运行和控制带来了一系列挑战。传统配电网是基于单向潮流的设计理念构建的，主要由集中式电源供电，其控制和调度方式相对简单。
本文介绍了一个基于蓝牙的音箱控制应用开发方案。系统包含五个核心功能模块：1)用户登录页面，通过WebAPI和本地存储实现身份验证；2)设备添加功能，利用BLE扫描接口发现并显示周边蓝牙设备；3)蓝牙连接管理，通过GATT客户端建立连接并监控状态变化；4)数据发送控制，使用特征值写入操作实现音响指令下发；5)配置页面，采用WebView组件展示用户协议和隐私政策文档。整个系统实现了从设备发现、连接建
你是否正面临分布式训练中的算力利用率不足、多节点通信延迟或混合精度训练不稳定等问题？作为深度学习从业者，选择合适的分布式训练框架直接影响模型迭代效率与资源成本。本文将通过**架构解析**、**性能基准测试**和**实战案例对比**，系统评测两款主流分布式训练工具——NVIDIA APEX与Uber Horovod，助你在不同业务场景下做出最优技术选型。读完本文你将获得：- 分布式训练核心范式...
举个实际例子：比如电商秒杀，两台服务器同时接收到 “扣减同一商品库存” 的请求，要是用单机锁，服务器 A 的线程加了锁，服务器 B 的线程没被限制，照样能操作数据库，最后库存就可能变成负数，这就是 “超卖”。释放锁原子性：自己用 Redis 实现时，释放锁需要先判断 “是不是自己的锁”，再删除锁，但这两步不是原子操作（比如判断完后锁刚好过期，其他线程加了锁，这时再删除就会删错别人的锁）。咱们不用堆
你是否遇到过API服务因突发流量导致的系统崩溃？当用户量激增时，未受保护的接口可能在几分钟内耗尽服务器资源。本文将详解如何通过Redis实现分布式令牌桶限流，解决多实例部署下的流量控制难题，确保服务稳定性。读完本文你将掌握：- 分布式环境下限流的核心挑战与解决方案- Redis令牌桶算法的实现原理与Lua脚本优化- 高并发场景下的限流策略设计与性能调优- 完整的代码实现与接入指南#...
你是否正面临这些挑战：传统单体应用难以扩展？服务间通信复杂且低效？分布式系统的容错与监控无从下手？作为基于Tokio、Tower和Hyper构建的现代化Web框架，axum以其模块化设计、异步优先特性和Tower生态集成，为构建弹性分布式系统提供了全新范式。本文将系统讲解如何利用axum设计并实现生产级微服务架构，涵盖服务设计、通信模式、数据一致性、可观测性等核心议题，最终构建出具备高可用、可扩展
在分布式系统开发中，开发者常面临服务通信效率低、服务治理复杂、跨语言协作难等痛点。gRPC作为基于HTTP/2的高性能RPC框架，凭借Protocol Buffers（PB）序列化和服务定义能力成为微服务通信的首选方案。GoFrame框架（GoFrame）提供了完整的gRPC集成方案，通过`contrib/rpc/grpcx`模块实现服务注册发现、负载均衡、链路追踪等企业级特性，显著降低分布式系统
