二者安装使用另外教程
python Pychram和Anaconda的关系：
链接: link

前提：Anaconda环境检验

Anaconda环境配置教程如下，在设置的高级系统设置找到系统变量的path，添加如下路径即可，其中文件路径要看自己安装位置。

检验办法：调用cmd，输入如下指令看是否报错。不报错说明环境配置成功。

1.conda info
2.conda version

一，Anaconda安装包或者虚拟环境教程

三种方法

1.使用anaconda powershell安装包。

然后使用安装指令

2.使用Anaconda Navigator

然后在界面中安装包，如下位置

3.使用pycharm终端

二，换源位置

找到.condarc文件。记事本打开后编辑即可换源，清华/中科大/阿里等

三，指令集

1.创建虚拟环境

Anaconda客户端也可以安装，但是启动较慢（某位请教过的大佬不建议使用客户端，建议使用命令行指令集）
1.conda create -n your_env_name   # your_env_name 为你虚拟环境名
2.conda create -n your_env_name python=3.9   # your_env_name 为你虚拟环境名，后加python版本
# 后面以carla为环境名例子
3.conda activate carla	# 激活carla环境
4.conda deactivate carla	# 退出carla环境
5.conda env list	# 展示目前所有虚拟环境名

 # 在进入虚拟环境后安装包
 1.conda install numpy
 2.pip install numpy	# 1和2都是用来安装的
 3.conda remove	# 另外还有删除查找等功能

四，Pycharm使用现有虚拟环境教程

**三者环境的区别如下：**学习了站内用户介绍。链接: link

https://blog.csdn.net/mukes/article/details/115905766

建议Virtualenv和conda