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平台简介

Crawlab是一款功能强大的网络爬虫管理平台(WCMP)，支持多种编程语言（包括 Python、Go、Node.js、Java、C#）和爬虫框架（如 Scrapy、Colly、Selenium、Puppeteer）开发的爬虫任务。

此外，Crawlab还提供了完善的爬虫任务调度、执行和监控功能，十分适用于那些对可溯性、可扩展性和稳定性有严格要求的生产环境，帮助使用者更全面管理爬虫任务的全生命周期。

工作原理

Crawlab作为一款分布式系统，主要由几个模块组成即：主节点，工作节点， 数据库，文件系统 以及 前端。每个模块（目前除了节点）都具有可扩展性， 因此整个分布式系统能够被灵活扩展以支持高性能需求。

例如，爬虫抓取任务被分配到工作节点集群，然后工作节点集群可以根据资源需求的变化来调整节点数量。

主节点是Crawlab分布式系统中的中心部分，主要负责管理工作节点、派发爬虫任务、以及接受发送信息给工作节点。

工作节点的主要负责任务执行，它从主节点接收爬虫任务并执行目标网站抓取爬虫程序。因此，您可以将工作节点看作执行器。它们并不会处理 API 请求、任务派发、以及其他主节点上的功能。

主节点通过高性能的RPC框架gRPC和工作节点进行通信

谁能使用

Crawlab设计的初心就是想要让人人都能爬虫，体系化低管理大量爬虫时出现的各类问题。

网络爬虫工程师： 通过集成爬虫程序到Crawlab，您可以聚焦于爬虫的核心解析逻辑，从而避免浪费过多时间在开发通用模块上，例如任务队列、存储、日志、消息通知等。

运维工程师： Crawlab对于运维工程师来说最大的好处是部署便利（对于爬虫程序和 Crawlab 本身）。Crawlab支持Docker或Kubernetes一键安装。

数据分析师： 数据分析师如果能写代码（例如 Python），则可以开发爬虫程序（例如 Scrapy）然后上传到 Crawlab，然后就可以把所有脏活累活交给Crawlab，它能够自动帮您抓取数据。

人人都能用： 准确地说，任何人都能够享受 Crawlab 自动化带来的便利。虽然 Crawlab 尤其擅长执行网络爬虫任务，但它不仅限于此，它能够被用来运行其他类型的任务，例如数据处理和自动化。

平台特点

1、自定义爬虫管理： 用户可以自定义爬虫以针对特定数据，满足各种需求和应用，从市场研究到竞争分析。

2、在线编辑器： 集成了文件编辑器，提供了一个用户友好的界面，用户可以直接在Crawlab中创建、修改和管理爬虫脚本和其他文件。

3、任务日志： 提供日志让用户对爬虫性能有详细洞察，有助于故障排除和确保平稳运行。

4、结果可视： 提供了一个集中式平台来管理提取的数据，使其易于组织、访问和分析。

5、性能可控： 跟踪实时性能指标，识别瓶颈，并优化操作以实现最佳性能。内置直观的仪表板展示了全面的概述，让您能够迅速做出数据驱动的决策，提高整体生产力。

6、依赖管理： 平台保障了项目的各个组件之间实现无缝集成和协调。它会自动管理和更新依赖项，减少手动监督，并将冲突或错误的风险降至最低。

7、定时任务： 可自动化常规任务并设置定定制化时间表，提高运营效率。在保持对关键操作的控制的同时，享受自动化的自由，最终提高生产力和一致性。

主要功能

类别	功能	描述
节点	节点管理	注册、管理、监控分布式系统中多个节点
	爬虫部署	自动部署爬虫到多节点，自动同步脚本或程序等爬虫文件
	爬虫代码修改	实时在线更新和编辑脚本代码
	爬虫统计数据	爬虫运行统计数据，例如平均运行时长以及结果数量
框架集成	基础爬虫框架	例如 Scrapy
数据存储集成	数据存储集成	自动保存结果数据到数据库，不需要额外配置
Git 集成	Git 集成	通过内置或外部远程 Git 仓库进行版本管理
任务	任务调度	派发调度爬虫任务到分布式系统中多个节点
	任务日志	自动保存任务日志，可以在前端 UI 界面被查看
	任务数据统计	可视化展示任务数据，例如任务结果数量和运行时长
用户	用户管理	创建、更新、删除用户账号
其他	依赖管理	搜索和安装依赖，例如 Python、Node.js 的依赖包
	消息通知	当任务触发或结束时，自动发送邮件或移动端消息通知

功能展示

Crawlab操作爬虫的典型流程：

依赖管理

监控指标

权限管理

数据源

消息通知

平台获取

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