rabbitMQ解决分布式事务原理： 采用最终一致性原理。

需要保证以下三要素

1、确认生产者一定要将数据投递到MQ服务器中（采用MQ消息确认机制）
2、MQ消费者消息能够正确消费消息，采用手动ACK模式（注意重试幂等性问题）
3、如何保证第一个事务先执行，采用补偿机制，在创建一个补单消费者进行监听，如果订单没有创建成功，进行补单。

外卖点餐项目中，订单服务中产生订单，生成订单号。
此时需要调用派单服务送餐。两个服务之见不能使用http协议传输，我们需要采用mq实现异步派单系统
前提：如果生产者投递消息到MQ服务器成功：

场景一： 如果消费者从消息队列中获取消息时，失败了，生产者是不需要回滚事务，那么如何解决呢？
答：消费者采用手动ACK，进行补偿机制(重试3次)，注意幂等性问题（全局ID）

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场景二： 如何确保生产者投递消息到MQ服务器一定是成功？
答：confirm机制（确认应答机制）
如果失败了，如何解决
答：使用生产者重试机制进行发消息

1）配置文件开启confirm机制（确认应答机制）

生产者：

@Service
public class OrderService extends BaseApiService implements RabbitTemplate.ConfirmCallback {
	@Autowired
	private OrderMapper orderMapper;
	@Autowired
	private RabbitTemplate rabbitTemplate;

	public ResponseBase addOrderAndDispatch() {
		OrderEntity orderEntity = new OrderEntity();
		orderEntity.setName("永久会员充值");
		orderEntity.setOrderCreatetime(new Date());
		// 价格是300元
		orderEntity.setOrderMoney(300d);
		// 状态为 未支付
		orderEntity.setOrderState(0);
		Long commodityId = 30l;
		// 商品id
		orderEntity.setCommodityId(commodityId);
		String orderId = UUID.randomUUID().toString();
		orderEntity.setOrderId(orderId);
		// ##################################################
		// 1.先下单，创建订单 (往订单数据库中插入一条数据)
		int orderResult = orderMapper.addOrder(orderEntity);
		System.out.println("orderResult:" + orderResult);
		if (orderResult <= 0) {
			return setResultError("下单失败!");
		}
		// 2.使用消息中间件将参数存在派单队列中
		send(orderId);
		return setResultSuccess();
	}

	private void send(String orderId) {
		JSONObject jsonObect = new JSONObject();
		jsonObect.put("orderId", orderId);
		String msg = jsonObect.toJSONString();
		System.out.println("msg:" + msg);
		// 封装消息
		Message message = MessageBuilder.withBody(msg.getBytes()).setContentType(MessageProperties.CONTENT_TYPE_JSON)
				.setContentEncoding("utf-8").setMessageId(orderId).build();
		// 构建回调返回的数据
		CorrelationData correlationData = new CorrelationData(orderId);
		// 发送消息
		this.rabbitTemplate.setMandatory(true);
		this.rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
		rabbitTemplate.convertAndSend("order_exchange_name", "orderRoutingKey", message, correlationData);

	}

	// 生产消息确认机制
	@Override
	public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
		String orderId = correlationData.getId();
		System.out.println("消息id:" + correlationData.getId());
		if (ack) {
			System.out.println("消息发送确认成功");
		} else {
			send(orderId);
			System.out.println("消息发送确认失败:" + cause);
		}

	}

}

3、如何保证第一个事务先执行，生产者投递消息到队列成功，消费者成功从队列中取出消息，但是订单事务出现错误，发生回滚，出现了数据不一致，即派单表里有数据，订单表里因为回滚没有数据。

答：订单服务产生消息时，通过路由键，分别给派单队列和补单队列发送ID，补单队列有ID，查询订单是否创建，如果每创建，就去创建

@Component
public class CreateOrderConsumer {
	@Autowired
	private OrderMapper orderMapper;

	@RabbitListener(queues = "order_create_queue")
	public void process(Message message, @Headers Map<String, Object> headers, Channel channel) throws Exception {
		String messageId = message.getMessageProperties().getMessageId();
		String msg = new String(message.getBody(), "UTF-8");
		System.out.println("补单消费者" + msg + ",消息id:" + messageId);
		JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(msg);
		String orderId = jsonObject.getString("orderId");
		// 判断订单是否存在，如果不存在 实现自动补单机制
		OrderEntity orderEntityResult = orderMapper.findOrderId(orderId);
		if (orderEntityResult != null) {
			System.out.println("订单已经存在 无需补单  orderId:" + orderId);
			return;
		}
		// 订单不存在 ，则需要进行补单

		OrderEntity orderEntity = new OrderEntity();
		orderEntity.setName("蚂蚁课堂永久会员充值");
		orderEntity.setOrderCreatetime(new Date());
		// 价格是300元
		orderEntity.setOrderMoney(300d);
		// 状态为 未支付
		orderEntity.setOrderState(0);
		Long commodityId = 30l;
		// 商品id
		orderEntity.setCommodityId(commodityId);
		orderEntity.setOrderId(orderId);
		// ##################################################
		// 1.先下单，创建订单 (往订单数据库中插入一条数据)
		try {
			int orderResult = orderMapper.addOrder(orderEntity);
			System.out.println("orderResult:" + orderResult);
			if (orderResult >= 0) {
				// 手动签收消息,通知mq服务器端删除该消息
				channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
			}
		} catch (Exception e) {
			// 丢弃该消息
			channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false);
		}

	}
}