分库、分表
分库分表技术通过水平切分和纵向切分来提升数据库性能。分库将数据按业务拆分到不同库中，实现数据隔离和资源优化；分表则拆分表字段，但需避免跨表查询。实施前需设计路由机制（范围或Hash）和结果拼接方案。分布式ID生成要满足全局唯一、高性能等要求，可采用UUID、自增ID等方式。该技术能提高检索效率，区分核心业务数据，但需注意存储压力和查询优化。
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名词
分库，一个数据库内容拆分到不同的数据库中
分表，将表字段分开，形成二个及以上的表
水平切分：
纵向切分：
读写分离并不缓解存储压力
作用
业务
不同业务子系统，可以使用不同的数据库
性能
检索效率提高
数据隔离
核心业务和非核心的业务数据区分开，让核心业务的投入资源更多。
分表，尽量不要造成跨表查询
分库分表开始前，首先考虑路由和拼接
路由：讲数据查询请求准确导向到目标的分库和分表的机制
拼接：将分散到不同库表的数据重新组合成完整结果集。
常用方法：通过范围、Hash
范围：根据字段大小、业务场景动态调整，无固定值
根据Hash分：
分布式id问题：（UUID，自增ID，批量生成ID，Redis生成ID，雪花算法，uidGenerator，leaf）全局唯一，高性能，高可用，好接入
拆分维度问题
join问题
阿里禁止三张表以上进行join
事务问题
XA
成本问题，资源成本，人力成本
预估一年半的数据量
表分区
将表分为几个文件存储，
1.对外还是一个逻辑表
2.将不同的分区文件放到不同的磁盘上
range,list,hash,key
做分区要结合查询规则。分区的条件，放到where语句中
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