一、应用程序开发向分布式转型

二、数据库如何应对微服务应用框架

• 集中式存储

  • 数据紧耦合
  • 无法弹性扩张
  • 单点故障

• 碎片化存储

  • 数据碎片化
  • 数据无共享
  • 运维成本高

• 分布式存储

  • 微服务对应独立实例
  • 物理分散存储
  • 逻辑集中管理

三、联机交易业务需要什么样的分布式数据库

• 传统技术的兼容性
  • ACID的支持：事务、一致性等，处理OLTP
  • SQL完整支持：MySQL/PostgreSQL语法的完整兼容
• 新技术前瞻性
  • 分布式与扩展性：分布式是新一代架构的基础，扩展性能应对变化的数据量
  • HTAP：混合事务和分析场景，适应更多数据应用需求
  • Multi-model与多租户：multi-model多模数据库引擎，同一引擎处理多种数据应用场景，符合微服务和云数据库的架构理念

四、分布式交易型数据库技术发展体系

• 应用垂直分库
• 分库分表
• 原生分布式数据库

五、巨杉分布式数据库

六、三大核心应用场景

七、“计算存储分离” 架构

八、支持多种数据库实例

九、典型部署方式

每一个MySQL实例，优先访问本地的Coord

十、推荐硬件配置