Redis 分布式锁是一个轻量级的分布式锁实现方式，利用 Redis 提供的原子性和高性能特性，来保证分布式环境下资源的独占访问。

一、Redis 分布式锁原理

Redis 分布式锁的实现主要依赖于以下几个关键步骤：

1. 加锁（SETNX + EXPIRE）：使用 SETNX（Set if Not Exists）命令实现加锁。如果键不存在则创建，表示加锁成功。

   • 通常使用唯一标识作为锁的值，以便后续解锁时能够验证锁的持有者。
   • 为防止因进程崩溃导致锁永久占用，设置一个过期时间（EXPIRE），锁在超时后自动释放。

2. 释放锁（DEL）：当加锁的操作完成后，持有锁的客户端执行解锁。

   • 为了避免误删锁的情况（例如其他客户端误删除当前锁），通常在删除前会校验锁的唯一标识。
   • 验证值与锁的持有者匹配，确保解锁的是同一客户端。

3. 锁自动续期（可选）：为确保锁的安全性和保持稳定的锁持有状态，可以设置自动续期机制。

示例：使用 SET NX PX 原子命令

SET lock_key unique_value NX PX 30000

• lock_key：锁的键名
• unique_value：用于唯一标识的值
• NX：保证在键不存在时才设置
• PX 30000：设置锁的过期时间为 30 秒

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二、Redis 分布式锁存在的漏洞

1. 锁的误删除问题：

   • 当加锁客户端的任务超时未完成，锁过期释放，而其他客户端重新获取了锁。此时，第一个客户端如果未完成任务，就可能误删他人的锁。
   • 解决方案：通过唯一标识来删除锁，确保删除的是自己持有的锁。

2. 锁的超时释放：

   • 当任务执行时间超过锁的过期时间时，锁会自动释放，导致锁的控制失效，其他客户端也可能获取到锁。
   • 解决方案：在任务执行期间，进行自动续约操作，以防止锁过期释放。

3. Redis 主从一致性问题：

   • Redis 是异步复制，锁的写入可能未同步到从节点，在主节点故障后，切换到从节点时，锁的数据可能丢失。
   • 解决方案：使用 Redis 官方提供的分布式锁算法 Redlock 或使用 Redis 集群模式。

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三、Spring Boot 集成 Redisson 实现分布式锁

Redisson 是一个 Redis 的高级客户端，支持分布式锁、同步器等常用的分布式工具，能够简化分布式锁的操作。

3.1 添加依赖

在 pom.xml 中添加 Redisson 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.17.7</version>
</dependency>

3.2 配置 Redisson 客户端

在 application.yml 文件中添加 Redis 配置：

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379

配置 Redisson 的配置类：

import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.client.codec.StringCodec;
import org.redisson.config.Config;
import org.redisson.Redisson;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class RedissonConfig {

    @Bean
    public RedissonClient redissonClient() {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://localhost:6379").setDatabase(0);
        config.setCodec(new StringCodec());  // 使用 String 编码
        return Redisson.create(config);
    }
}

3.3 使用 Redisson 实现分布式锁

在业务逻辑中使用 Redisson 的分布式锁实现资源控制。

import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
public class MyService {

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    public void executeTaskWithLock() {
        // 获取分布式锁对象
        RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");

        try {
            // 尝试获取锁，并设置等待时间与锁的超时时间
            if (lock.tryLock(10, 30, TimeUnit.SECONDS)) {
                try {
                    // 执行需要加锁的逻辑
                    System.out.println("Lock acquired, executing protected code.");
                    Thread.sleep(2000); // 模拟业务逻辑
                } finally {
                    // 确保锁在执行后释放
                    lock.unlock();
                }
            } else {
                System.out.println("Unable to acquire lock, another process is running.");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
            System.out.println("Task interrupted");
        }
    }
}

• tryLock 参数说明：
  • 第一个参数 10 表示等待时间，在等待时间内如果获取到锁就执行，否则放弃。
  • 第二个参数 30 表示锁的持有时间，在此时间内没有释放会自动释放。
  • 注意：确保在业务逻辑执行完后释放锁，以免锁被长期占用。

3.4 使用定时续期机制（Watchdog）

Redisson 提供了 “看门狗” 自动续期机制，默认持锁 30 秒。只要持锁的客户端不断地续期，锁将一直有效，直到显式释放。

public void executeTaskWithWatchdog() {
    RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");
    
    try {
        lock.lock();  // 默认 30s 超时时间，Redisson 自动续期
        System.out.println("Lock acquired with watchdog, executing protected code.");
        Thread.sleep(2000);  // 执行业务逻辑
    } catch (InterruptedException e) {
        Thread.currentThread().interrupt();
    } finally {
        lock.unlock();  // 显式释放锁
    }
}

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四、总结

使用 Redis 分布式锁实现并发控制是一个高效的解决方案，Redisson 提供了良好的封装，支持简单使用分布式锁以及复杂的 Watchdog 自动续期机制：

• 通过唯一标识值和原子操作，保证了锁的基本原子性和持有者的唯一性。
• Watchdog 自动续期确保任务执行超时时不会因锁过期被其他线程抢占。
• Redisson 提供了更高的易用性和可靠性，非常适合在 Spring Boot 中集成。