“appName”: "order- service”

sthreadName />

现在再回来看一看我们的示例系统。开发人员仍然可以在同一个Git 存储库( htp:/ithb com/piomin/sample- spring-cloud-comm.git)和feign. with. discovery分支(

http:/ithb.co/pioin/saople-spring-cloudo comm/ree/feign. with _discovery) 找到该示例。笔者已根据第9.1节“微服务的最佳8志记录实践”中提出的建议在源代码中添加了一些日志记录条目。以下是order-service服务中POST方法的当前版本。笔者已经通过从rgsg4fjLoggeFactory调用getLogger方法将SLF4J上的Logback用作日志记录程序。

@PostMapping

public Order prepare (8RequestBody Order order): throws

JaonProcess ingException {

int price一0;

List products =

productClient. findByIds (order .getProductIds();

LOGGER. info (“Products found: 1”，mapper . writeValueAsString (products));

Customer customer 一

customerClient. findByIdWithAccounts (order. getCustomerId());

LOGGER. info (“Customer found: (}”, mapper . writeValueAsString (customer));

for (Product product : products)

price ± product .getPrice();

final int priceDiscounted = priceDiscount (price, customer) ;

LOGGER. info ("Discounted price: ()”，

mapper .writeValueAsString (Collect ions. singletonMap (“price”,

priceDiscounted))) :

Optional account = cus tomer .getAccounts() .stream() .filter(a - >

(a.getBalance() > priceDiscounted)) .findFirsto ;

if (account. isPresent() {

order.setAccountId (account.get() .getId()) :

order . setStatus (Orde rStatus。ACCEPTED) ;

order .setPrice (priceDiscounted) ;LOGGER. info ("Account found: { ”，

mapper .writevalueAsString (account.get))) :

F else

order.setStatus (OrderStatus。REJECTED) ;

LOGGER. info("Account not found: { F”，

mapper.writeValueAsstring (customer。getAccounts())) ;

}

return repository.add (order) ;

}

现在来看一看如图9.1所示的Kibana仪表板。它可以在htp://92. 168.99.100:5601处获得。在该仪表板中可以轻松发现和分析应用程序日志。在页面左侧的菜单中可以选择所需的索引名称(在图9.1的屏幕截图中标记为1)。日志统计信息显示在时间线图(标记为2).上。可以通过单击具体条或选择一组条来缩小搜索参数所采用的时间。给定时间段内的所有日志都显示在图表下方的面板上(标记为3)。

可以扩展每个条目以查看其详细信息。在详细的Table (表)视图中，我们可以看到诸如Elasticsearch索引(_ index) 的名称以及微服务的级别或名称(appName) 。大多数这些字段都已经通过

LoggingEventCompositeJsonEncoder设置。我们只定义了一个特定于应用程序的字段appName,如图9.2所示。

Kibana提供了搜索特定条目的强大功能。开发人员可以仅通过单击所选条目来定义过滤器，以便定义一组搜索条件。在图9.2中，可以看到如何使用传入的HTTP请求过滤掉所有条目。如前文所述，

org.springframework.web.filter.CommonsRequestIL oggingFilter类负责记录这些日志。我们刚刚定义了一个过滤器，其名称等于完全限定的日志记录器类名称。如图9.3所示是笔者的Kibana仪表板屏幕，它显示了仅由CommonsRequestI oggingiter生成的日志。

2.使用AMQP追加器和消息代理

使用SpringAMQP追加器和消息代理的配置比使用简单TCP追加器的方法要稍微复杂一些。首先，开发人员需要在本地计算机上启动消息代理。本书已经在第5章“使用Spring Cloud Config进行分布式配置”中详细介绍了此过程，其中还专门介绍了RabbitMQ, 以便使用Spring Cloud Bus重新加载动态配置。如果开发人员已在本地或作为Docker容器启动了RabitMQ实例，则可以继续进行配置。必须创建-个队列来发布传入事件，然后将其绑定到交换消息( Exchange)。要实现此目的，应该先登录Rabbit管理控制台，然后转到Queues (队列)部分。我们已经创建了一个名为q logstash 的队列，并且使用名称ex. logstash 定义了新的Exchange消息，如图9.4所示。对于所有示例微服务，队列都已经使用路由键值绑定到该Exchange消息。

在启动并配置了RabbitMQ的实例之后，即可开始在应用程序端集成。首先，开发人员必须在项目依赖项中包含spring bostarer-amqp，,以提供AMQP客户端和AMQP追加器的实现。

org. springframework. boot

spring-boot-starter-amqp</arti factId>

然后，唯一要做的就是使用Logback配置文件中的org. springframnework amp.rabit.logback. AmqpAppender类来定义追加器。需要设置的最重要的属性是RabbitMQ网络地址( host和port).已声明的交换消息名称( exchangeName )和路由键值( routingKeyPatterm),该键值必须和已声明交换消息绑定的键值之一匹配。与TCP追加器相比，这种方法的缺点是需要自己准备发送给Logstash的JSON消息。以下是order-service 服务的Logback配置的一个片段。

<appender name- “AMQP”

class=“org. springf ramework。amqp. rabbit。1 ogback . AmqpAppender”>

<1ayout>

spattern>

“time”: “8date{IS086011”,

“thread”; “'thread” ,

“level”: “号level”,

“class”: “%logger(36}”,

“message”:” tmessage"

192.168.99.100

5672

guest

guest

order-service

order-service</ routingKeyPattern>

t rue</ declareExchange>

direct

ex_ logstash

true

UTF- 8

true

PERSISTENT</de1 iveryMode>

</ appender>

Logstash可以通过声明rabbitmq (logstash-input-rabitmq) 输入轻松地与RabbitMQ集成。

input {

rabbitmq (

host - “192.168.99.100”

port => 5672

durable -> true

exchange => “ex_ logstash”
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

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最后

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GUou2BUv-1712983020501)]

• 流行的框架与新技术（Spring+SpringCloud+SpringCloudAlibaba）

[外链图片转存中…(img-gYEO4fFw-1712983020502)]

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