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以下是一些常见的分布式数据库：

关系型分布式数据库

• OceanBase：阿里巴巴集团自主研发的分布式关系型数据库系统。采用分布式架构，能将数据分布在多个节点上，实现高可用性和可扩展性，特别适用于金融、电商、物流等大型企业的数据存储和处理需求。
• TDSQL：腾讯打造的分布式数据库产品，采用分布式架构实现数据的分片存储和分布式处理，并通过负载均衡技术将请求均匀分配到各个节点上，提高系统的并发处理能力，可应用于多种大规模数据处理场景。
• TBase：腾讯数据平台团队基于 PostgreSQL 研发，支持 HTAP，由协调节点、数据节点和全局事务管理器组成，支持分布式事务的 RC 和 RR 两个隔离级别，数据检索效率高，且兼容 SQL2003 标准、PostgreSQL 语法和 Oracle 主要语法。
• GuassDB：由华为研发，基于开源 PostgreSQL 研发，支持 HTAP 以及 SQL92、SQL99 和 SQL2003 语法，还支持存储过程、触发器、分页等功能，在一些银行有应用。
• GoldenDB：由中兴通讯研发，以 MySQL 为内核构建，对金融行业的支持比较好，中信银行的核心业务系统有使用。

非关系型分布式数据库

• Apache Cassandra：高度可扩展的分布式数据库系统，用于处理大规模数据集和高吞吐量的应用。采用分布式架构，无单点故障，自动数据复制，支持跨多个数据中心的数据复制和容错，适用于需要高度可用性和可伸缩性的应用场景，如社交媒体、物联网等。
• Apache HBase：基于 Hadoop 的分布式数据库，提供对大规模结构化数据的实时读写访问。使用 Hadoop 的 HDFS 作为底层存储，数据模型类似于关系数据库，具有高度可扩展性和容错性，常用于需要实时查询和分析大数据的应用，如金融风险分析、电信数据管理等。
• MongoDB：面向文档的分布式数据库，数据模型灵活，支持水平扩展和自动数据分片，可处理大规模数据集和高并发访问，提供丰富的查询功能和强大的索引支持，适用于内容管理、移动应用、Web 应用等需要灵活性和高性能的场景。
• Amazon DynamoDB：亚马逊 AWS 提供的全托管分布式数据库服务，具有自动缩放、高可用性和低延迟的特性，支持键值存储模型和文档存储模型，性能可靠，适用于无服务器架构和云原生应用的场景。
• InfluxDB：是一款开源的分布式时序数据库，专门用于处理时间序列数据，如物联网设备的监控数据、应用程序的性能指标等。具有高效的数据存储和查询能力，能够快速处理大量的时间序列数据，并提供灵活的查询语言和可视化工具，适用于物联网、运维监控等领域。

其他分布式数据库

• TiDB：由 PingCAP 研发，支持 HTAP，支持线性一致性，兼容 mysql 协议和生态。
• SequoiaDB：巨杉金融级分布式数据库，支持分布式事务、强一致、多副本高可用，满足分布式核心交易业务需求，支持 MySQL、PostgreSQL、SparkSQL 和 MariaDB 四种关系型数据库实例，100%兼容MySQL语法，支持HTAP混合事务/分析处理。
• CockroachDB和YugabyteDB：这两个数据库不支持线性一致性，只支持因果一致性，因为它们使用的是混合逻辑时钟(Hybrid Logical Clocks)，它们的设计思想都是来自Spanner。CockroachDB采用了Range分区，同时使用raft算法的改进算法multi raft，每个Range对应的是一个Raft Group，让多分片并行处理提升性能。YugabyteDB除了NewSQL的特性外，还支持文档数据库接口，查询层支持同时SQL和CQL两种API，SQL API是基于postgreSQL改的，所以对postgreSQL的支持非常好。

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