1. 背景

分布式跑批数据，但是跑批数据很大的情况下，需要将数据库中的任务分批处理

2. 方案

（1）跑批时每个任务向redis 有序集合中插入记录

redis zset 命令见 https://www.runoob.com/redis/redis-sorted-sets.html  注意区分ZREVRANK和zrank命令

实际KEY:  redis_zset

1. 然后等待2s ，有序集合中插入值

2. 获取每个ip在有序集合中的序号

3. 按序号分别查询数据库中的数据，分别处理，将数据平均分成三等分

   mysql> select status,count(*) from table1 where status='0'; +--------+----------+ | status | count(*) | +--------+----------+ | 0      |   739119 | +--------+----------+ mysql> select count(*) from table1 where status='0' and mod(id,3)=0; +----------+ | count(*) | +----------+ |   246357 | +----------+ 1 row in set (0.33 sec) mysql> select count(*) from table1 where status='0' and mod(id,3)=1; +----------+ | count(*) | +----------+ |   246356 | +----------+ 1 row in set (0.30 sec) mysql> select count(*) from table1 where status='0' and mod(id,3)=2; +----------+ | count(*) | +----------+ |   246357 | +----------+ 1 row in set (0.30 sec)

4. 手动执行时需要注意执行顺序

   192.168.0.1

   192.168.0.2

   192.168.0.3
   

5. 其他跑批任务也可参考该算法将数据分开执行
6. 关键代码实现

def load_balancing(self, redis_zset_key, value):
        '''
        mysql负载
        :param redis_zset_key:
        :param value:
        :return:
        '''
        mod_len = self.redisCli.zcard(redis_zset_key)
        mod_index = self.redisCli.zrevrank(redis_zset_key, value)
        return mod_len, mod_index

@staticmethod
    def get_host_ip():
        '''
        获取本机内网ip
        :return:
        '''
        #获取本机电脑名
        myname = socket.getfqdn(socket.gethostname())
        #获取本机ip
        myaddr = socket.gethostbyname(myname)
        return myaddr

sql = self.query_no_check_dlp_file_sql
mod_len, mod_value = self.load_balance()
if mod_len and (mod_value or mod_value==0) and mod_len != 0:
     sql = "%s and %s" % (sql, "mod(id,%s)=%s" % (mod_len, mod_value))
return sql

记录一下