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资料解读：大型集团企业数字化转型规划设计解决方案

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在数字化浪潮席卷全球的当下，企业数字化转型已成为众多大型集团企业谋求发展与突破的关键路径。这份《大型集团企业数字化转型规划设计解决方案》详细阐述了企业在数字化转型过程中的关键要点，为企业的转型之路提供了全面且具有实操性的指导。

一、企业数字化转型建设背景

当前企业所处的环境正发生着深刻变革。综合化经营趋势显著，企业需要提供涵盖企业、证券、信托、保险等全方位、专业化、个性化的综合服务。互联网企业战略也在不断调整，从 PC 端向移动端转化，呈现出社交化、平台化、开放化等特点，全面融入企业价值链和个人生活场景。

在科技引领创新的驱动下，企业纷纷成立互联网企业实验室、大数据分析中心，借助生物识别、互联网支付、大数据等新技术，提升客户洞察、精准营销等业务能力。同时，业务转型创新持续推进，企业优化业务结构，拓展表外业务，从传统模式向数据分析、财富管理方向转变。

然而，企业数字化转型并非一帆风顺。目前存在工具适配性差、数据分散未打通、各方面能力发展不均衡等问题。消费企业在数据管理方面也面临挑战，如缺乏统一数据视图、风险评估体系和客户 360 度视图等。基于这些背景，企业数字化转型的目标明确为搭建大数据共享和分析平台，为集团各层级提供决策支持，提升数据共享与流转能力，充分发挥数据资产价值。

二、企业数字化转型需求分析

（一）总体架构

企业数字化转型总体架构涵盖多个层面。数据产生层包含业务系统产生的结构化数据、非结构化数据以及外部数据，通过增量为主、全量为辅的方式获取数据。数据交换层根据数据源存储特点设计传输组件，确保数据在平台内高速、安全流转，包括数据区数据交换组件、数据库数据交换组件和大数据交换组件，以及用于存储元数据和临时数据的 NAS 存储。

流程调度层负责批量和实时数据处理流程的调度，通过自定义开发的 WorkFlow 组件运行。批量处理流程整合各类数据并生成汇总，支持分析类应用；实时数据处理流程强调实时获取和处理数据，采用消息队列等技术。数据存储层对不同数据区进行了详细规划，如临时数据区用于缓存数据支持 ELT 处理，贴源数据区为后续数据处理提供基础，大数据区存储和处理非结构化、半结构化数据等，每个数据区在数据内容、主要用途、数据模型、保留周期、访问模式、工作负载和平台要求等方面都有明确规定。

数据应用层包含多种应用类型，如历史查询类应用满足公检法、审计和用户历史交易查询需求；管理分析类应用实现集团客户管理、运营管理等五大分析体系功能；沙盘演练类应用支持业务人员验证业务结果；数据增值产品则挖掘数据价值。数据访问层提供多种展现形式，满足不同层级用户和应用系统需求。数据管控层涵盖组织架构、评价考核、管控流程和管控平台四个域，确保数据标准、质量、安全等得到有效管理。

三、企业数字化转型顶层设计

（一）演进路线

企业数字化转型分阶段推进。第一阶段搭建基础平台，包括数据交换平台、基础计算平台、历史归档查询平台等，开展客户信息管理、风险管理等应用建设，初步实施数据质量和技术元数据管理。第二阶段增强平台功能，引入更多数据源，搭建沙盘演练平台，深化应用建设，完善数据管控。第三阶段持续优化平台性能，深化分析体系，形成企业级数据管控体系，开发增值数据产品。

（二）各阶段建设内容与预期效果

在基础数据平台建设方面，第一阶段实现数据平台间双向数据传输和业务数据整合；第二阶段实现基础数据一次存储、多次使用，建立实验环境；第三阶段纳入更多内外部数据，提升平台性能。数据管控方面，第一阶段建立数据质量管理系统和元数据管理系统；第二阶段完善数据质量管理体系，实现全方位元数据管理；第三阶段持续优化数据管控，提升数据实用性。应用体系建设方面，第一阶段实现客户信息管理、风险评级等功能，试点高时效分析应用；第二阶段开展管理分析体系建设，实现业务人员自主用数和数据产品封装；第三阶段完善管理分析体系，增强实时分析应用，重点开发增值数据产品。

四、企业数字化转型业务应用

（一）一期架构

企业数字化转型一期架构包括基础计算平台、数据交换平台、流程调度平台和管理分析平台。基础计算平台基于 Hadoop 集群，存储业务系统明细数据；数据交换平台实现数据获取、加载和归档；流程调度平台负责数据处理任务调度；管理分析平台提供数据加工、管理和分析服务。

（二）各平台详细介绍

数据交换平台采用云数据推送平台获取增量数据，由 FTP 服务器、加载服务器和 NAS 存储组成，明确了参与方责任划分和数据抽取实现方式。流程调度平台通过 TaskAutomation 驱动工作流管理，元数据存储在 MySQL 数据库中，任务调度方式多样，具备高可用性和可扩展性。基础计算平台由临时数据区、贴源数据区和汇总数据区构成，各数据区在数据内容、用途、设计原则和保留策略上有所不同，平台采用 X86 服务器搭建，具备弹性架构和高可用性。管理分析平台涵盖客户信息管理、运营绩效管理等功能，采用不同技术框架开发，数据集市构建于不同类型数据库，同时具备安全管理机制。

（三）硬件配置与软件清单

一期硬件配置对各类服务器的 CPU、内存、网口、操作系统和内置盘等进行了详细规定，同时给出了光前交换机和 NAS 集群的配置要求。软件清单列出了各平台所使用的软件，如基础计算平台使用 Hadoop 和 Centos，管理分析平台使用 MicroStrategy 等。

五、企业数字化转型未来展望

未来，企业数字化转型将重点加强数据质量管理。数据质量管理平台以元信息模型为核心，由规则配置管理模块、检查执行模块、分析报告生成模块和分析报告展现模块组成。检查执行模块在数据处理过程中设置多个检查点，对数据进行技术和业务质量检查，检查结果存入数据质量管理元信息库。分析报告生成模块按日、月生成各类数据质量报告，涵盖源系统数据交换质量日报、数据质量汇总日报和月报，通过多种评价指标评估数据质量。规则配置管理模块方便数据质量管理员配置检查规则，分析报告展现模块为不同用户提供报告查询、查看和下载功能。

综上所述，这份数字化转型规划设计解决方案为大型集团企业提供了全面的转型蓝图，从建设背景出发，深入分析需求，进行顶层设计并规划业务应用，最后对未来进行展望，各部分紧密相连，为企业在数字化转型过程中提供了详细的指导和方向。企业可根据自身实际情况，参考该方案逐步推进数字化转型，提升企业竞争力，实现可持续发展。

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